{"id":137482,"date":"2026-08-26T09:38:25","date_gmt":"2026-08-26T12:38:25","guid":{"rendered":"https:\/\/eyfsolutions.com\/?post_type=portfolio&p=137482"},"modified":"2026-08-26T10:18:30","modified_gmt":"2026-08-26T13:18:30","slug":"logistics-capacity-planning-simulation","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/eyfsolutions.com\/es\/portfolio\/logistics-capacity-planning-simulation\/","title":{"rendered":"+10% de capacidad de expedici\u00f3n y +50% de ROI estimado: planificaci\u00f3n de la capacidad log\u00edstica para una importante empresa de bebidas"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=\u00bb1\/1″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00bb127148″]<\/p>\n

Una importante empresa del sector de bebidas buscaba comprender c\u00f3mo ampliar la capacidad de sus procesos log\u00edsticos para acompa\u00f1ar el crecimiento de la producci\u00f3n, garantizando al mismo tiempo una mayor eficiencia, previsibilidad y mejor utilizaci\u00f3n de los recursos existentes. El sistema analizado presentaba un alto nivel de complejidad, integrando nueve l\u00edneas de producci\u00f3n con un centro de distribuci\u00f3n responsable de la recepci\u00f3n, el almacenamiento, el picking, los movimientos internos y los flujos de expedici\u00f3n. <\/p>\n

El crecimiento de los vol\u00famenes manejados aumentaba la presi\u00f3n sobre el almacenamiento y la expedici\u00f3n, mientras diferentes actividades, como la recepci\u00f3n, las transferencias y la distribuci\u00f3n, compet\u00edan simult\u00e1neamente por los mismos recursos. La variabilidad en el mix de productos, la dispersi\u00f3n del inventario y las reglas que determinaban el uso de las estructuras de almacenamiento a\u00f1ad\u00edan a\u00fan m\u00e1s complejidad al sistema. <\/p>\n

Aunque las instalaciones demostraban capacidad para alcanzar vol\u00famenes elevados en determinados d\u00edas, estos resultados no pod\u00edan mantenerse de forma consistente. Los datos hist\u00f3ricos indicaban una capacidad t\u00edpica de aproximadamente 22 a 31 camiones por d\u00eda, mientras que niveles superiores solo se hab\u00edan alcanzado de manera espor\u00e1dica. <\/p>\n

Por lo tanto, el desaf\u00edo no consist\u00eda simplemente en determinar el volumen m\u00e1ximo posible, sino en comprender qu\u00e9 capacidad pod\u00eda mantenerse en condiciones normales, qu\u00e9 factores limitaban realmente el desempe\u00f1o y qu\u00e9 cambios podr\u00edan preparar el sistema log\u00edstico para el crecimiento futuro.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00bb490638″]<\/p>\n

El desaf\u00edo<\/span><\/h2>\n

La capacidad log\u00edstica era el resultado de la interacci\u00f3n simult\u00e1nea entre diferentes procesos, recursos y restricciones. La producci\u00f3n, la recepci\u00f3n, el almacenamiento y la expedici\u00f3n compart\u00edan equipos y \u00e1reas, lo que significaba que los cambios en un proceso ten\u00edan un impacto directo sobre los dem\u00e1s. Los principales desaf\u00edos identificados incluyeron: <\/p>\n

    \n
  • Crecimiento de la producci\u00f3n sin una expansi\u00f3n equivalente de la capacidad log\u00edstica;<\/li>\n
  • Alta variabilidad del desempe\u00f1o diario;<\/li>\n
  • Aumento de colas, tiempos de espera y movimientos internos;<\/li>\n
  • Competencia por recursos entre recepci\u00f3n, transferencias y distribuci\u00f3n;<\/li>\n
  • Dispersi\u00f3n de SKU y lotes en el inventario;<\/li>\n
  • Efecto honeycombing y p\u00e9rdida de capacidad efectiva de almacenamiento;<\/li>\n
  • Complejidad generada por el mix de SKU dentro de las cargas;<\/li>\n
  • Utilizaci\u00f3n y dimensionamiento de recursos;<\/li>\n
  • Dificultad para mantener de forma consistente altos vol\u00famenes de transferencia.<\/li>\n<\/ul>\n

    Ante este escenario, fue necesario evaluar el sistema de manera integral, evitando tomar decisiones basadas en an\u00e1lisis aislados de equipos, \u00e1reas o procesos.<\/p>\n

    [\/vc_column_text][vc_single_image media=\u00bb137507″ media_width_percent=\u00bb100″ uncode_shortcode_id=\u00bb147146″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00bb181051″]<\/p>\n

    Soluci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

    EYF desarroll\u00f3 un Modelo Digital del sistema log\u00edstico utilizando FlexSim para proporcionar una representaci\u00f3n integrada de los principales procesos y evaluar diferentes alternativas antes de cualquier intervenci\u00f3n en el entorno real. El modelo incorpor\u00f3 datos hist\u00f3ricos de producci\u00f3n, recepci\u00f3n y expedici\u00f3n, as\u00ed como reglas de almacenamiento, inventario inicial, caracter\u00edsticas de los veh\u00edculos, disponibilidad de operadores y equipos, turnos de trabajo y tiempos de inactividad planificados y no planificados. <\/p>\n

    La representaci\u00f3n abarc\u00f3 el flujo desde la salida de las nueve l\u00edneas de producci\u00f3n hasta el almacenamiento y la expedici\u00f3n, incluyendo recepci\u00f3n, movimientos internos, picking, reubicaci\u00f3n de pallets, carga de transferencias y carga por rutas.<\/p>\n

    Con el Modelo Digital, fue posible evaluar diferentes hip\u00f3tesis en un entorno virtual controlado, permitiendo comprender no solo el impacto individual de cada cambio, sino tambi\u00e9n sus efectos en todo el sistema. Los an\u00e1lisis se estructuraron en torno a cuatro dimensiones principales: <\/p>\n

      \n
    • Estrategia de layout y almacenamiento: evaluaci\u00f3n de diferentes configuraciones f\u00edsicas y reglas para el uso de las ubicaciones de almacenamiento;<\/li>\n
    • Variabilidad de los procesos: an\u00e1lisis del impacto de la cantidad de SKU por veh\u00edculo sobre la capacidad de expedici\u00f3n;<\/li>\n
    • Disponibilidad de recursos: evaluaci\u00f3n de diferentes niveles de dotaci\u00f3n de operadores y montacargas;<\/li>\n
    • Expansi\u00f3n de capacidad: evaluaci\u00f3n de alternativas para soportar mayores vol\u00famenes de producci\u00f3n y transferencia.<\/li>\n<\/ul>\n

      Para profundizar el an\u00e1lisis del almacenamiento, EYF tambi\u00e9n utiliz\u00f3 OptLayout, una soluci\u00f3n de optimizaci\u00f3n de layout que considera las dimensiones reales de las instalaciones, la ubicaci\u00f3n de las l\u00edneas de producci\u00f3n y los muelles, y las restricciones de almacenamiento asociadas a los diferentes productos.<\/p>\n

      La combinaci\u00f3n de FlexSim y OptLayout permiti\u00f3 desarrollar y evaluar configuraciones alternativas de layout, reglas de ocupaci\u00f3n, disponibilidad de recursos y estrategias de proceso antes de la implementaci\u00f3n.<\/p>\n

      [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=\u00bb0″ override_padding=\u00bbyes\u00bb h_padding=\u00bb2″ top_padding=\u00bb2″ bottom_padding=\u00bb0″ overlay_alpha=\u00bb50″ equal_height=\u00bbyes\u00bb gutter_size=\u00bb3″ column_width_percent=\u00bb100″ shift_y=\u00bb0″ z_index=\u00bb0″ inverted_device_order=\u00bbyes\u00bb content_parallax=\u00bb0″ uncode_shortcode_id=\u00bb292137″][vc_column column_width_percent=\u00bb100″ gutter_size=\u00bb3″ override_padding=\u00bbyes\u00bb column_padding=\u00bb3″ back_color=\u00bbcolor-lxmt\u00bb overlay_alpha=\u00bb50″ radius=\u00bbsm\u00bb shift_x=\u00bb0″ shift_y=\u00bb0″ shift_y_down=\u00bb0″ z_index=\u00bb0″ medium_width=\u00bb0″ mobile_width=\u00bb0″ width=\u00bb1\/3″ uncode_shortcode_id=\u00bb166650″ back_color_type=\u00bbuncode-palette\u00bb][vc_custom_heading heading_semantic=\u00bbh3″ text_size=\u00bbh3″ uncode_shortcode_id=\u00bb110386″]<\/p>\n

      Resultados<\/h2>\n

       <\/p>\n

      Los an\u00e1lisis permitieron cuantificar el impacto de las principales oportunidades identificadas y establecer una comprensi\u00f3n m\u00e1s clara de los factores clave de la capacidad log\u00edstica.<\/p>\n

      Los principales resultados del proyecto incluyeron:<\/p>\n

        \n
      • +6,2% de productividad: la optimizaci\u00f3n del layout y una mejor distribuci\u00f3n de la capacidad entre las \u00e1reas generaron aumentos de productividad;<\/li>\n
      • +10,7% de capacidad de expedici\u00f3n: las mejoras evaluadas aumentaron el potencial de movimiento y transferencia de productos;<\/li>\n
      • +22% de utilizaci\u00f3n de montacargas: el mejor dimensionamiento y la asignaci\u00f3n de recursos aumentaron la utilizaci\u00f3n de los equipos disponibles;<\/li>\n
      • 53% de ROI estimado: el escenario de mejora evaluado demostr\u00f3 un s\u00f3lido potencial econ\u00f3mico para las iniciativas de expansi\u00f3n de capacidad;<\/li>\n
      • 12.393 ubicaciones en el layout optimizado: el redise\u00f1o de las \u00e1reas de almacenamiento y de las reglas de ocupaci\u00f3n permiti\u00f3 evaluar una mejor utilizaci\u00f3n de la capacidad;<\/li>\n
      • Los cambios aislados de layout tuvieron un impacto limitado: los resultados reforzaron la necesidad de combinar cambios f\u00edsicos, reglas de proceso y disponibilidad de recursos para aumentar la capacidad;<\/li>\n
      • Identificaci\u00f3n de los principales factores que determinan la capacidad: la disponibilidad de recursos, el mix de SKU, la organizaci\u00f3n del inventario, el layout, las reglas de almacenamiento y la competencia entre flujos fueron identificados como factores clave que influyen en el desempe\u00f1o.<\/li>\n<\/ul>\n

        [\/vc_custom_heading][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00bb1\/1″][vc_single_image media=\u00bb137508″ media_width_percent=\u00bb100″ uncode_shortcode_id=\u00bb205422″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00bb191892″]<\/p>\n

        Impacto<\/h2>\n

        El proyecto demostr\u00f3 que la capacidad del sistema log\u00edstico no estaba limitada por un \u00fanico cuello de botella f\u00edsico.<\/p>\n

        El desempe\u00f1o era el resultado de la interacci\u00f3n entre los recursos, el almacenamiento, la composici\u00f3n de las cargas y los flujos log\u00edsticos compartidos, lo que hac\u00eda fundamental adoptar una visi\u00f3n integrada del sistema.<\/p>\n

        Los an\u00e1lisis permitieron diferenciar las iniciativas de impacto limitado de aquellas alternativas capaces de generar aumentos de capacidad m\u00e1s significativos.<\/p>\n

        Las oportunidades identificadas incluyeron la revisi\u00f3n de las estrategias de formaci\u00f3n de cargas para reducir la complejidad del mix de SKU, el reequilibrio de los recursos entre recepci\u00f3n y expedici\u00f3n, el dimensionamiento adecuado de la dotaci\u00f3n por turno y la utilizaci\u00f3n de las estructuras de almacenamiento de acuerdo con la criticidad de los procesos.<\/p>\n

        En cuanto al almacenamiento, la combinaci\u00f3n de la optimizaci\u00f3n del layout y la revisi\u00f3n de las reglas de ocupaci\u00f3n demostr\u00f3 el potencial de mejorar la utilizaci\u00f3n de las ubicaciones existentes y reducir las ineficiencias causadas por la dispersi\u00f3n del inventario y el efecto honeycombing.<\/p>\n

        Para el crecimiento a largo plazo, el estudio tambi\u00e9n permiti\u00f3 evaluar alternativas estructurales, incluyendo muelles exclusivos para determinados flujos, la expansi\u00f3n del centro de distribuci\u00f3n y una mayor integraci\u00f3n de la informaci\u00f3n del inventario.<\/p>\n

        En lugar de limitarse a establecer una capacidad m\u00e1xima te\u00f3rica, el proyecto proporcion\u00f3 una comprensi\u00f3n clara de las condiciones necesarias para mantener diferentes niveles de producci\u00f3n y expedici\u00f3n.<\/p>\n

        Con el Modelo Digital desarrollado por EYF, respaldado por FlexSim y OptLayout, fue posible evaluar virtualmente diferentes decisiones antes de su implementaci\u00f3n, reduciendo la incertidumbre y creando una base cuantitativa para priorizar mejoras e inversiones.<\/p>\n

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        La implementaci\u00f3n de la soluci\u00f3n desarrollada en colaboraci\u00f3n con EYF gener\u00f3 beneficios tangibles para la planificaci\u00f3n y la gesti\u00f3n de la empresa.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":137499,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"_seopress_titles_title":"+10% de capacidad de expedici\u00f3n | Caso de planificaci\u00f3n de capacidad log\u00edstica","_seopress_titles_desc":"Descubra c\u00f3mo una importante empresa de bebidas utiliz\u00f3 un Modelo Digital para evaluar su capacidad log\u00edstica, logrando un +10% de capacidad de expedici\u00f3n y un ROI estimado superior al 50%.","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"+10% de capacidad de expedici\u00f3n | Caso de planificaci\u00f3n de capacidad log\u00edstica","_seopress_social_fb_desc":"Descubra c\u00f3mo una importante empresa de bebidas utiliz\u00f3 un Modelo Digital para evaluar su capacidad log\u00edstica, logrando un +10% de capacidad de expedici\u00f3n y un ROI estimado superior al 50%.","_seopress_social_fb_img":"https:\/\/eyfsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Landing-Pages-banners-4-scaled.jpg","_seopress_social_fb_img_attachment_id":137492,"_seopress_social_fb_img_width":2560,"_seopress_social_fb_img_height":1236,"_seopress_social_twitter_title":"+10% de capacidad de expedici\u00f3n | Caso de planificaci\u00f3n de capacidad log\u00edstica","_seopress_social_twitter_desc":"Descubra c\u00f3mo una importante empresa de bebidas utiliz\u00f3 un Modelo Digital para evaluar su capacidad log\u00edstica, logrando un +10% de capacidad de expedici\u00f3n y un ROI estimado superior al 50%.","_seopress_social_twitter_img":"https:\/\/eyfsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Landing-Pages-banners-4-scaled.jpg","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":137492,"_seopress_social_twitter_img_width":2560,"_seopress_social_twitter_img_height":1236,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"ambas","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":301,"_seopress_analysis_target_kw":"planificaci\u00f3n de capacidad log\u00edstica,optimizaci\u00f3n de capacidad log\u00edstica,planificaci\u00f3n de capacidad de almacenes,Modelo Digital log\u00edstico,Modelo Digital de log\u00edstica,capacidad de expedici\u00f3n,optimizaci\u00f3n de almacenes,optimizaci\u00f3n log\u00edstica,optimizaci\u00f3n de centros de distribuci\u00f3n,optimizaci\u00f3n del layout de almacenes,planificaci\u00f3n de recursos log\u00edsticos,FlexSim log\u00edstica,OptLayout","_seopress_news_disabled":"","_seopress_video_disabled":"","_seopress_video":[],"_seopress_pro_schemas_manual":[],"_seopress_pro_rich_snippets_disable_all":"","_seopress_pro_rich_snippets_disable":[],"_seopress_pro_schemas":[],"content-type":"","footnotes":""},"portfolio_category":[147],"class_list":["post-137482","portfolio","type-portfolio","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","portfolio_category-manufactura"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio\/137482","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=137482"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio\/137482\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":137512,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio\/137482\/revisions\/137512"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/137499"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=137482"}],"wp:term":[{"taxonomy":"portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio_category?post=137482"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}