{"id":135393,"date":"2026-02-12T15:22:04","date_gmt":"2026-02-12T18:22:04","guid":{"rendered":"https:\/\/eyfsolutions.com\/?post_type=portfolio&#038;p=135393"},"modified":"2026-02-12T15:29:01","modified_gmt":"2026-02-12T18:29:01","slug":"otimizacao-de-layout-hospitalar-com-planejamento-digital","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/portfolio\/otimizacao-de-layout-hospitalar-com-planejamento-digital\/","title":{"rendered":"Preparando uma realoca\u00e7\u00e3o de pacientes em larga escala"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;747598&#8243;]<\/p>\n<h2>Preparando uma realoca\u00e7\u00e3o de pacientes em larga escala<\/h2>\n<p data-start=\"634\" data-end=\"1247\">A transfer\u00eancia de pacientes envolve incertezas, como qualquer lideran\u00e7a em sa\u00fade sabe. A seguran\u00e7a, em 2013, um sistema de sa\u00fade dos EUA relatou que 219 pacientes ca\u00edram durante o transporte entre hospitais e cl\u00ednicas, precisa ser equilibrada com equipe e procedimentos adequados; isso exige precis\u00e3o e planejamento cuidadoso. Em um s\u00e1bado espec\u00edfico, um grande hospital transferiu 185 pacientes de uma unidade existente para um novo edif\u00edcio adjacente, a mais de 1.200 p\u00e9s de dist\u00e2ncia. A organiza\u00e7\u00e3o buscou realizar uma realoca\u00e7\u00e3o segura e eficiente, combinando princ\u00edpios e m\u00e9todos de engenharia de sistemas com uma abordagem de planejamento digital.   <\/p>\n<p data-start=\"1249\" data-end=\"1645\">Para apoiar a opera\u00e7\u00e3o, foi utilizada uma solu\u00e7\u00e3o de planejamento digital da EYF para criar um modelo 3D das condi\u00e7\u00f5es da mudan\u00e7a. A constru\u00e7\u00e3o do modelo ajudou a identificar problemas potenciais que poderiam ocorrer durante a realoca\u00e7\u00e3o e a avaliar solu\u00e7\u00f5es em um ambiente virtual e sem riscos. O modelo tamb\u00e9m apoiou a defini\u00e7\u00e3o do dimensionamento ideal de equipe para a mudan\u00e7a e a estimativa de quanto tempo a opera\u00e7\u00e3o levaria.  <\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=&#8221;0&#8243; override_padding=&#8221;yes&#8221; h_padding=&#8221;2&#8243; top_padding=&#8221;1&#8243; bottom_padding=&#8221;1&#8243; back_color=&#8221;color-xsdn&#8221; overlay_color=&#8221;color-xsdn&#8221; overlay_alpha=&#8221;50&#8243; equal_height=&#8221;yes&#8221; gutter_size=&#8221;3&#8243; column_width_percent=&#8221;100&#8243; shift_y=&#8221;0&#8243; z_index=&#8221;0&#8243; inverted_device_order=&#8221;yes&#8221; content_parallax=&#8221;0&#8243; uncode_shortcode_id=&#8221;133841&#8243; back_color_type=&#8221;uncode-palette&#8221; overlay_color_type=&#8221;uncode-palette&#8221;][vc_column column_width_percent=&#8221;100&#8243; position_vertical=&#8221;middle&#8221; gutter_size=&#8221;3&#8243; override_padding=&#8221;yes&#8221; column_padding=&#8221;3&#8243; back_color=&#8221;color-lxmt&#8221; overlay_alpha=&#8221;50&#8243; radius=&#8221;sm&#8221; shift_x=&#8221;0&#8243; shift_y=&#8221;0&#8243; shift_y_down=&#8221;0&#8243; z_index=&#8221;0&#8243; medium_width=&#8221;0&#8243; mobile_width=&#8221;0&#8243; width=&#8221;1\/3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8221;935621&#8243; back_color_type=&#8221;uncode-palette&#8221;][vc_custom_heading heading_semantic=&#8221;h3&#8243; text_size=&#8221;h3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8221;166156&#8243;]<\/p>\n<h3>Objetivos:<\/h3>\n<ul>\n<li data-start=\"135\" data-end=\"195\">Identificar e tratar potenciais problemas antes da opera\u00e7\u00e3o<\/li>\n<li data-start=\"135\" data-end=\"195\">Avaliar atrasos e inefici\u00eancias operacionais<\/li>\n<li data-start=\"234\" data-end=\"259\">Otimizar as horas de dimensionamento da equipe<\/li>\n<li data-start=\"262\" data-end=\"322\">Entender como atrasos em uma unidade afetariam outras unidades<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_custom_heading][\/vc_column][vc_column column_width_percent=&#8221;100&#8243; gutter_size=&#8221;3&#8243; override_padding=&#8221;yes&#8221; column_padding=&#8221;3&#8243; back_color=&#8221;color-lxmt&#8221; overlay_alpha=&#8221;50&#8243; radius=&#8221;sm&#8221; shift_x=&#8221;0&#8243; shift_y=&#8221;0&#8243; shift_y_down=&#8221;0&#8243; z_index=&#8221;0&#8243; medium_width=&#8221;0&#8243; mobile_width=&#8221;0&#8243; width=&#8221;1\/3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8221;124104&#8243; back_color_type=&#8221;uncode-palette&#8221;][vc_custom_heading heading_semantic=&#8221;h3&#8243; text_size=&#8221;h3&#8243; uncode_shortcode_id=&#8221;453512&#8243;]<\/p>\n<h3>Resultados:<\/h3>\n<ul>\n<li data-start=\"337\" data-end=\"390\">Identifica\u00e7\u00e3o do n\u00famero ideal de equipes de mudan\u00e7a<\/li>\n<li data-start=\"393\" data-end=\"468\">Previs\u00e3o dos hor\u00e1rios de t\u00e9rmino com base em cen\u00e1rios com diferentes probabilidades de atraso<\/li>\n<li data-start=\"569\" data-end=\"627\">Cria\u00e7\u00e3o de um modelo-base para apoiar cen\u00e1rios futuros<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/vc_custom_heading][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;151104&#8243;]<\/p>\n<h2 data-start=\"1647\" data-end=\"1684\">Solucionando problemas antes que surjam<\/h2>\n<p data-start=\"1685\" data-end=\"2186\">Como o tempo de conclus\u00e3o poderia variar devido a atrasos, foi considerada uma ampla variedade de poss\u00edveis impedimentos. Com base em dados coletados em v\u00e1rias mudan\u00e7as de teste, foi poss\u00edvel identificar atrasos e gargalos em cada etapa do trajeto, e entender como um atraso em uma unidade poderia afetar outras unidades e o tempo total da mudan\u00e7a. Insight-chave: a mudan\u00e7a poderia ser conclu\u00edda em 6 horas e 5 minutos sem atrasos, e o modelo tamb\u00e9m forneceu hor\u00e1rios alternativos de t\u00e9rmino para diferentes cen\u00e1rios com atrasos.  <\/p>\n<p>[\/vc_column_text][vc_single_image media=&#8221;135406&#8243; media_width_percent=&#8221;100&#8243; uncode_shortcode_id=&#8221;766312&#8243;][vc_column_text uncode_shortcode_id=&#8221;194509&#8243;]<\/p>\n<h2 data-start=\"2188\" data-end=\"2226\">Maximizando recursos humanos valiosos<\/h2>\n<p data-start=\"2227\" data-end=\"2722\">Como o tempo da equipe era o principal recurso necess\u00e1rio na realoca\u00e7\u00e3o, definir o n\u00famero adequado de equipes de mudan\u00e7a era cr\u00edtico. Essas equipes eram formadas por profissionais de transporte e de equipamentos, lideradas por um m\u00e9dico e um enfermeiro (para pacientes cr\u00edticos) ou por dois enfermeiros (para pacientes n\u00e3o cr\u00edticos). Diferentes configura\u00e7\u00f5es foram avaliadas e concluiu-se que cinco equipes eram ideais. A an\u00e1lise mostrou que, embora quatro equipes pudessem realizar a mudan\u00e7a, cinco equipes garantiam que n\u00e3o haveria tempo ocioso.   <\/p>\n<h2 data-start=\"2724\" data-end=\"2758\">Prevendo um resultado bem-sucedido<\/h2>\n<p data-start=\"2759\" data-end=\"3399\" data-is-last-node=\"\" data-is-only-node=\"\">A mudan\u00e7a real come\u00e7ou \u00e0s 7:00 e terminou \u00e0s 13:35, totalizando 6 horas e 35 minutos. Isso ficou alinhado \u00e0 previs\u00e3o do modelo, que estimava t\u00e9rmino entre 13:15 e 13:39, assumindo um atraso de 3\u20134% causado por pacientes que n\u00e3o estarem prontos. Al\u00e9m de validar o plano de mudan\u00e7a e prever o tempo final, o modelo gerou benef\u00edcios adicionais importantes: ao concluir antes do previsto, houve economia de horas de trabalho para dezenas de profissionais envolvidos na realoca\u00e7\u00e3o, bem como para a equipe do novo edif\u00edcio que havia sido acionada para trabalhar em turno dobrado. A organiza\u00e7\u00e3o agora tamb\u00e9m conta com um modelo-base do seu sistema, que pode ser usado em situa\u00e7\u00f5es futuras.   <\/p>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_button radius=&#8221;btn-round&#8221; border_width=&#8221;0&#8243; css_animation=&#8221;alpha-anim&#8221; link=&#8221;url:https%3A%2F%2Feyfsolutions.com%2Fpt-br%2F%23contato|&#8221; uncode_shortcode_id=&#8221;505696&#8243;]Fale com nossos especialistas.[\/vc_button][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como um grande hospital previu uma mudan\u00e7a eficaz para 185 pacientes<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"Preparando uma realoca\u00e7\u00e3o de pacientes em larga escala","_seopress_titles_desc":"Como um grande hospital previu uma mudan\u00e7a eficaz para 185 pacientes. 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