{"id":137483,"date":"2026-08-26T09:38:25","date_gmt":"2026-08-26T12:38:25","guid":{"rendered":"https:\/\/eyfsolutions.com\/?post_type=portfolio&p=137483"},"modified":"2026-08-26T09:55:09","modified_gmt":"2026-08-26T12:55:09","slug":"logistics-capacity-planning-simulation","status":"publish","type":"portfolio","link":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/portfolio\/logistics-capacity-planning-simulation\/","title":{"rendered":"+10% de capacidade de expedi\u00e7\u00e3o e +50% de ROI estimado: Planejamento da capacidade log\u00edstica em uma grande empresa de bebidas"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column width=”1\/1″][vc_column_text uncode_shortcode_id=”127148″]<\/p>\n

Uma grande empresa do setor de bebidas buscava entender como ampliar a capacidade de seus processos log\u00edsticos para acompanhar o crescimento da produ\u00e7\u00e3o, garantindo maior efici\u00eancia, previsibilidade e melhor utiliza\u00e7\u00e3o dos recursos existentes. O sistema analisado apresentava elevada complexidade, integrando nove linhas de produ\u00e7\u00e3o a um centro de distribui\u00e7\u00e3o respons\u00e1vel pelos fluxos de recebimento, armazenagem, picking, movimenta\u00e7\u00f5es internas e expedi\u00e7\u00e3o. <\/p>\n

O crescimento dos volumes movimentados vinha aumentando a press\u00e3o sobre a armazenagem e a expedi\u00e7\u00e3o, enquanto diferentes atividades, como inbound, transfer\u00eancias e distribui\u00e7\u00e3o, competiam simultaneamente pelos mesmos recursos. A variabilidade do mix de produtos, a dispers\u00e3o do estoque e as regras de utiliza\u00e7\u00e3o das estruturas de armazenagem adicionavam ainda mais complexidade ao sistema. <\/p>\n

Embora a instala\u00e7\u00e3o demonstrasse capacidade para atingir volumes elevados em determinados dias, esses resultados n\u00e3o eram sustentados de forma consistente. O hist\u00f3rico indicava uma capacidade t\u00edpica de aproximadamente 22 a 31 caminh\u00f5es por dia, enquanto picos superiores j\u00e1 haviam sido observados. <\/p>\n

O desafio, portanto, n\u00e3o era simplesmente determinar o maior volume poss\u00edvel, mas compreender qual capacidade poderia ser sustentada em condi\u00e7\u00f5es normais, quais fatores efetivamente limitavam o desempenho e quais mudan\u00e7as poderiam preparar o sistema log\u00edstico para o crescimento futuro.<\/p>\n

[\/vc_column_text][vc_column_text uncode_shortcode_id=”490638″]<\/p>\n

O desafio<\/span><\/h2>\n

A capacidade log\u00edstica era resultado da intera\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea entre diferentes processos, recursos e restri\u00e7\u00f5es. Produ\u00e7\u00e3o, recebimento, armazenagem e expedi\u00e7\u00e3o compartilhavam equipamentos e \u00e1reas, fazendo com que altera\u00e7\u00f5es em um processo tivessem impacto direto sobre os demais. Entre os principais desafios identificados estavam: <\/p>\n

    \n
  • Crescimento da produ\u00e7\u00e3o sem expans\u00e3o equivalente da capacidade log\u00edstica;<\/li>\n
  • Alta variabilidade di\u00e1ria de desempenho;<\/li>\n
  • Aumento de filas, tempos de espera e movimenta\u00e7\u00f5es internas;<\/li>\n
  • Competi\u00e7\u00e3o por recursos entre inbound, transfer\u00eancias e distribui\u00e7\u00e3o;<\/li>\n
  • Dispers\u00e3o de SKUs e lotes no estoque;<\/li>\n
  • Efeito colmeia e perda de capacidade efetiva de armazenagem;<\/li>\n
  • Complexidade gerada pelo mix de SKUs nas cargas;<\/li>\n
  • Utiliza\u00e7\u00e3o e dimensionamento dos recursos;<\/li>\n
  • Dificuldade de sustentar volumes elevados de transfer\u00eancia de forma consistente.<\/li>\n<\/ul>\n

    Diante desse cen\u00e1rio, foi necess\u00e1rio avaliar o sistema de forma integrada, evitando decis\u00f5es baseadas na an\u00e1lise isolada de equipamentos, \u00e1reas ou processos.<\/p>\n

    [\/vc_column_text][vc_single_image media=”137501″ media_width_percent=”100″ uncode_shortcode_id=”147146″][vc_column_text uncode_shortcode_id=”181051″]<\/p>\n

    Solu\u00e7\u00e3o<\/span><\/h2>\n

    A EYF desenvolveu um Digital Model do sistema log\u00edstico utilizando o FlexSim para representar de forma integrada os principais processos log\u00edsticos e avaliar diferentes alternativas antes de qualquer interven\u00e7\u00e3o no ambiente real. O modelo incorporou dados hist\u00f3ricos de produ\u00e7\u00e3o, inbound e outbound, al\u00e9m das regras de armazenagem, estoque inicial, caracter\u00edsticas dos ve\u00edculos, disponibilidade de operadores e equipamentos, turnos de trabalho e paradas planejadas e n\u00e3o planejadas. <\/p>\n

    A representa\u00e7\u00e3o contemplou o fluxo desde a sa\u00edda das nove linhas de produ\u00e7\u00e3o at\u00e9 a armazenagem e expedi\u00e7\u00e3o, incluindo recebimento, movimenta\u00e7\u00f5es internas, picking, realoca\u00e7\u00e3o de pallets, carregamento de transfer\u00eancias e carregamento de rotas.<\/p>\n

    Com o Digital Model, diferentes hip\u00f3teses puderam ser avaliadas em um ambiente virtual controlado, permitindo compreender n\u00e3o apenas o impacto individual de cada mudan\u00e7a, mas tamb\u00e9m seus efeitos sobre todo o sistema. As an\u00e1lises foram estruturadas em quatro principais dimens\u00f5es: <\/p>\n

      \n
    • Layout e estrat\u00e9gia de armazenagem: Avalia\u00e7\u00e3o de diferentes configura\u00e7\u00f5es f\u00edsicas e regras para utiliza\u00e7\u00e3o das posi\u00e7\u00f5es de armazenagem;<\/li>\n
    • Variabilidade do processo: An\u00e1lise do impacto do n\u00famero de SKUs por ve\u00edculo sobre a capacidade de expedi\u00e7\u00e3o;<\/li>\n
    • Disponibilidade de recursos: Avalia\u00e7\u00e3o de diferentes dimensionamentos de operadores e empilhadeiras;<\/li>\n
    • Expans\u00e3o da capacidade: Explora\u00e7\u00e3o de alternativas para suportar volumes superiores de produ\u00e7\u00e3o e transfer\u00eancia.<\/li>\n<\/ul>\n

      Para aprofundar a an\u00e1lise de armazenagem, a EYF tamb\u00e9m utilizou o OptLayout, uma solu\u00e7\u00e3o de otimiza\u00e7\u00e3o de layout que considera as dimens\u00f5es reais da instala\u00e7\u00e3o, a localiza\u00e7\u00e3o das linhas de produ\u00e7\u00e3o e docas e as restri\u00e7\u00f5es de armazenagem associadas aos diferentes produtos.<\/p>\n

      A combina\u00e7\u00e3o entre FlexSim e OptLayout permitiu desenvolver e avaliar configura\u00e7\u00f5es alternativas de layout, regras de ocupa\u00e7\u00e3o, disponibilidade de recursos e estrat\u00e9gias de processo antes da implementa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

      [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=”0″ override_padding=”yes” h_padding=”2″ top_padding=”2″ bottom_padding=”0″ overlay_alpha=”50″ equal_height=”yes” gutter_size=”3″ column_width_percent=”100″ shift_y=”0″ z_index=”0″ inverted_device_order=”yes” content_parallax=”0″ uncode_shortcode_id=”292137″][vc_column column_width_percent=”100″ gutter_size=”3″ override_padding=”yes” column_padding=”3″ back_color=”color-lxmt” overlay_alpha=”50″ radius=”sm” shift_x=”0″ shift_y=”0″ shift_y_down=”0″ z_index=”0″ medium_width=”0″ mobile_width=”0″ width=”1\/3″ uncode_shortcode_id=”166650″ back_color_type=”uncode-palette”][vc_custom_heading heading_semantic=”h3″ text_size=”h3″ uncode_shortcode_id=”110386″]<\/p>\n

      Resultados<\/h2>\n

       <\/p>\n

      As an\u00e1lises permitiram quantificar o impacto das principais oportunidades identificadas e estabelecer uma vis\u00e3o mais clara dos direcionadores da capacidade log\u00edstica.<\/p>\n

      Os principais resultados do projeto inclu\u00edram:<\/p>\n

        \n
      • +6,2% de produtividade: A otimiza\u00e7\u00e3o do layout e a melhor distribui\u00e7\u00e3o da capacidade entre as \u00e1reas resultaram em ganhos de produtividade;<\/li>\n
      • +10,7% de capacidade de expedi\u00e7\u00e3o: As melhorias avaliadas aumentaram o potencial de movimenta\u00e7\u00e3o de produtos e transfer\u00eancias;<\/li>\n
      • +22% de utiliza\u00e7\u00e3o das empilhadeiras: O melhor dimensionamento e aloca\u00e7\u00e3o dos recursos aumentaram a utiliza\u00e7\u00e3o dos equipamentos dispon\u00edveis;<\/li>\n
      • 53% de ROI estimado: O cen\u00e1rio de melhoria avaliado demonstrou forte potencial econ\u00f4mico para as iniciativas de expans\u00e3o da capacidade;<\/li>\n
      • 12.393 posi\u00e7\u00f5es no layout otimizado: A revis\u00e3o das \u00e1reas de armazenagem e das regras de ocupa\u00e7\u00e3o permitiu avaliar um melhor aproveitamento da capacidade;<\/li>\n
      • Altera\u00e7\u00f5es isoladas de layout apresentaram impacto limitado: Os resultados refor\u00e7aram a necessidade de combinar mudan\u00e7as f\u00edsicas, regras de processo e disponibilidade de recursos para aumentar a capacidade;<\/li>\n
      • Identifica\u00e7\u00e3o dos principais direcionadores de capacidade: Disponibilidade de recursos, mix de SKUs, organiza\u00e7\u00e3o do estoque, layout, regras de armazenagem e competi\u00e7\u00e3o entre fluxos foram identificados como fatores determinantes para o desempenho.<\/li>\n<\/ul>\n

        [\/vc_custom_heading][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=”1\/1″][vc_single_image media=”137502″ media_width_percent=”100″ uncode_shortcode_id=”205422″][vc_column_text uncode_shortcode_id=”191892″]<\/p>\n

        Impacto<\/h2>\n

        O projeto demonstrou que a capacidade do sistema log\u00edstico n\u00e3o estava condicionada a um \u00fanico gargalo f\u00edsico.<\/p>\n

        O desempenho era resultado da intera\u00e7\u00e3o entre recursos, armazenagem, forma\u00e7\u00e3o das cargas e compartilhamento dos fluxos log\u00edsticos, tornando essencial uma avalia\u00e7\u00e3o integrada de todo o sistema.<\/p>\n

        As an\u00e1lises permitiram diferenciar iniciativas com impacto limitado de alternativas capazes de gerar ganhos mais significativos de capacidade.<\/p>\n

        As oportunidades identificadas inclu\u00edram a revis\u00e3o das estrat\u00e9gias de forma\u00e7\u00e3o de cargas para reduzir a complexidade do mix de SKUs, o rebalanceamento dos recursos entre recebimento e expedi\u00e7\u00e3o, o dimensionamento adequado do headcount por turno e a utiliza\u00e7\u00e3o das estruturas de armazenagem de acordo com a criticidade dos processos.<\/p>\n

        Na armazenagem, a combina\u00e7\u00e3o entre a otimiza\u00e7\u00e3o do layout e a revis\u00e3o das regras de ocupa\u00e7\u00e3o demonstrou potencial para melhorar o aproveitamento das posi\u00e7\u00f5es existentes e reduzir as inefici\u00eancias causadas pela dispers\u00e3o do estoque e pelo efeito colmeia.<\/p>\n

        Para horizontes de maior crescimento, o estudo tamb\u00e9m permitiu avaliar alternativas estruturais, incluindo fluxos dedicados para picking, expans\u00e3o do centro de distribui\u00e7\u00e3o e maior integra\u00e7\u00e3o das informa\u00e7\u00f5es de estoque.<\/p>\n

        Mais do que simplesmente estabelecer uma capacidade m\u00e1xima te\u00f3rica, o projeto proporcionou uma compreens\u00e3o clara das condi\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para sustentar diferentes n\u00edveis de produ\u00e7\u00e3o e expedi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

        Com o Digital Model desenvolvido pela EYF, apoiado por FlexSim e OptLayout, diferentes decis\u00f5es puderam ser avaliadas virtualmente antes da implementa\u00e7\u00e3o, reduzindo incertezas e criando uma base quantitativa para priorizar melhorias e investimentos.<\/p>\n

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        A implementa\u00e7\u00e3o da solu\u00e7\u00e3o desenvolvida em parceria com a EYF proporcionou benef\u00edcios tang\u00edveis para o planejamento e a gest\u00e3o da empresa.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":137500,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","template":"","meta":{"_seopress_titles_title":"+10% de capacidade de expedi\u00e7\u00e3o e +50% de ROI estimado: Planejamento da capacidade log\u00edstica em uma grande empresa de bebidas","_seopress_titles_desc":"Veja como uma grande empresa do setor de bebidas utilizou um Digital Model para avaliar sua capacidade log\u00edstica, alcan\u00e7ando +10% de capacidade de expedi\u00e7\u00e3o e um ROI estimado superior a 50%.","_seopress_robots_index":"","_seopress_robots_follow":"","_seopress_robots_imageindex":"","_seopress_robots_snippet":"","_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_robots_breadcrumbs":"","_seopress_robots_freeze_modified_date":"","_seopress_robots_custom_modified_date":"","_seopress_robots_canonical":"","_seopress_social_fb_title":"+10% de capacidade de expedi\u00e7\u00e3o | Case de planejamento da capacidade log\u00edstica","_seopress_social_fb_desc":"Veja como uma grande empresa do setor de bebidas utilizou um Digital Model para avaliar sua capacidade log\u00edstica, alcan\u00e7ando +10% de capacidade de expedi\u00e7\u00e3o e um ROI estimado superior a 50%.","_seopress_social_fb_img":"https:\/\/eyfsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Landing-Pages-banners-4-scaled.jpg","_seopress_social_fb_img_attachment_id":137492,"_seopress_social_fb_img_width":2560,"_seopress_social_fb_img_height":1236,"_seopress_social_twitter_title":"+10% de capacidade de expedi\u00e7\u00e3o | Case de planejamento da capacidade log\u00edstica","_seopress_social_twitter_desc":"Veja como uma grande empresa do setor de bebidas utilizou um Digital Model para avaliar sua capacidade log\u00edstica, alcan\u00e7ando +10% de capacidade de expedi\u00e7\u00e3o e um ROI estimado superior a 50%.","_seopress_social_twitter_img":"https:\/\/eyfsolutions.com\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Landing-Pages-banners-4-scaled.jpg","_seopress_social_twitter_img_attachment_id":137492,"_seopress_social_twitter_img_width":2560,"_seopress_social_twitter_img_height":1236,"_seopress_redirections_value":"","_seopress_redirections_enabled":"","_seopress_redirections_enabled_regex":"","_seopress_redirections_logged_status":"ambos","_seopress_redirections_param":"","_seopress_redirections_type":301,"_seopress_analysis_target_kw":"planejamento de capacidade log\u00edstica,otimiza\u00e7\u00e3o de capacidade log\u00edstica,planejamento de capacidade de warehouse,Digital Model log\u00edstico,Digital Model para log\u00edstica,capacidade de expedi\u00e7\u00e3o,otimiza\u00e7\u00e3o de warehouse,otimiza\u00e7\u00e3o log\u00edstica,otimiza\u00e7\u00e3o de centro de distribui\u00e7\u00e3o,otimiza\u00e7\u00e3o de layout de warehouse,planejamento de recursos log\u00edsticos,FlexSim para log\u00edstica,OptLayout","_seopress_news_disabled":"","_seopress_video_disabled":"","_seopress_video":[],"_seopress_pro_schemas_manual":[],"_seopress_pro_rich_snippets_disable_all":"","_seopress_pro_rich_snippets_disable":[],"_seopress_pro_schemas":[],"content-type":"","footnotes":""},"portfolio_category":[99],"class_list":["post-137483","portfolio","type-portfolio","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","portfolio_category-manufatura"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio\/137483","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=137483"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio\/137483\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":137506,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio\/137483\/revisions\/137506"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/137500"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=137483"}],"wp:term":[{"taxonomy":"portfolio_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/eyfsolutions.com\/pt-br\/wp-json\/wp\/v2\/portfolio_category?post=137483"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}