Aprovechar al máximo un edificio adicional
El Centro de Terapia con Protones de este gran centro oncológico es uno de los pocos de su tipo en Estados Unidos. Esta forma avanzada de radioterapia utiliza un haz de protones para administrar radiación directamente al tumor, destruyendo células cancerosas y, al mismo tiempo, preservando el tejido sano. Sin embargo, este método de tratamiento y su equipamiento también presentan desafíos operativos: un acelerador de protones, la línea de haz y un gantry de tres pisos de altura brindan tratamiento a solo cuatro salas, y el haz solo puede dirigirse a un espacio clínico a la vez.
Con una ampliación ya planificada, la organización buscó optimizar el uso del espacio entre los edificios y responder preguntas críticas sobre capacidad y límites operativos. Para ello, utilizó una solución de planificación digital de EYF para construir un modelo computacional funcional del centro actual y de la ampliación propuesta.
Objectives:
- Optimizar el uso del espacio en la instalación actual y en el nuevo edificio.
- Garantizar una capacidad adecuada de tratamiento y de atención ambulatoria.
- Evaluar proyecciones de demanda a 10 años y su impacto en la capacidad actual y futura.
- Probar layouts y escenarios adicionales para respaldar decisiones de expansión.
Resultados:
- Ahorro potencial de decenas de miles en costos de construcción, además de espacio adicional disponible.
- Oportunidades futuras para evaluar escenarios de mejora, como:
- 80% de los pacientes atendidos en el nuevo edificio.
- Pacientes pediátricos atendidos en el edificio actual.
- Conexiones entre edificios.
Integrando la instalación existente y el nuevo edificio.
Dado que ambos edificios operarán como un sistema integrado, fue esencial incluir en el modelo tanto la instalación existente como la ampliación planificada. Tras importar los planos CAD para crear un layout a escala real, el modelo se alimentó con llegadas de pacientes, tiempos de atención y horarios de personal. También se incorporaron reglas operativas, incluyendo asignación de salas y equipos, lógica de flujo y procesos de pacientes, y recorridos a pie.
Modelos precisos generan resultados confiables
El modelo se construyó a partir de datos históricos y entrevistas con especialistas, incorporando variabilidad y excepciones mediante el ajuste de los datos a distribuciones estadísticas. Para asegurar que el modelo representara con precisión la operación real, se utilizaron métricas clave como el throughput y los tiempos de tratamiento, además de sesiones de validación con equipos operativos y la dirección. Esto permitió a la organización evaluar proyecciones de demanda a 10 años frente a la capacidad actual y futura, asegurar capacidad adecuada y optimizar el uso del espacio en ambos edificios.
Más eficiencia ahora y más beneficios por delante
Un hallazgo inicial fue la baja utilización de las salas clínicas. El diseño de la ampliación propuso originalmente seis nuevas salas, pero el análisis indicó que cuatro serían más que suficientes para el volumen de pacientes esperado. Esto se traduce en un ahorro potencial de decenas de miles en costos de construcción y libera espacio valioso para otros usos. El análisis también confirmó que habría capacidad suficiente para mantener todas las actividades ambulatorias en el edificio actual (por ejemplo, consultas y controles).
Los próximos pasos incluyen usar el mismo modelo para evaluar layouts e ideas adicionales: ¿y si el 80% de los pacientes se atiende en el nuevo edificio? ¿y si los pacientes pediátricos permanecen en el edificio actual? ¿Cómo afectaría una conexión entre edificios —como un puente o un túnel— la operación y la satisfacción de pacientes y del personal? Estas preguntas pueden responderse con la misma base de planificación digital, habilitando beneficios significativos a futuro.